{"id":481,"date":"2025-09-29T17:09:07","date_gmt":"2025-09-29T15:09:07","guid":{"rendered":"https:\/\/odiss.ai\/?page_id=481"},"modified":"2026-09-23T19:26:14","modified_gmt":"2026-09-23T17:26:14","slug":"services","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/odiss.ai\/index.php\/services\/","title":{"rendered":"Accompagnement"},"content":{"rendered":"
\n

On met votre premier processus en production.
Puis vos équipes prennent la main.<\/h1>\n\n\n

Cadrage, mise en place sur vos données, création des écrans de processus métier, mise en production supervisée et formation. Sur la plateforme OdissAI, hébergée en France.<\/p>\n\n\n

\n
Parler de votre cas d’usage<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n
\n

Comment on démarre<\/h2>\n\n\n

Trois étapes, un cas d’usage à la fois. Vous décidez de continuer à chaque palier.<\/p>\n\n\n

\n
\n

1 · Cadrer<\/h3>\n\n\n

Un processus, ses données, son indicateur de succès. On choisit ensemble le cas au meilleur rapport valeur sur effort, et on fixe ce qu’on mesurera.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

\n

2 · Prouver<\/h3>\n\n\n

Le cas d’usage est mis en place sur vos données réelles, avec ses écrans de processus métier – dossiers, propriétés, états et indicateurs – et la validation humaine aux points qui le méritent, jusqu’à ce que le résultat soit vérifiable par vous.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

\n

3 · Déployer<\/h3>\n\n\n

Mise en production supervisée : vos équipes pilotent depuis leurs écrans et leur centre de contrôle, puis le cas suivant se monte sur le même socle. Vos équipes sont formées pour reprendre la main.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n

\n

Former vos équipes, pas les rendre dépendantes<\/h2>\n\n\n

L’accompagnement se prolonge par la formation : l’objectif est que vos équipes construisent les cas d’usage suivants sans nous.<\/p>\n\n\n

\n

Automatiser un processus métier de bout en bout avec OdissAI<\/h3>\n\n\n

2 jours · équipes métier, référents IA, chefs de projet, DSI référent.<\/strong> Le premier jour, on cadre et on structure : cartographie du processus, qualification valeur et risque, données et connaissance, indicateurs. Le second, on construit et on capitalise : agents, automatisation supervisée, écrans de processus métier, ROI. Vous repartez avec un processus automatisé et supervisé sur votre instance, et une feuille de capitalisation.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

Le catalogue couvre aussi l’atelier IA pour dirigeants, l’intégration de l’IA dans un produit logiciel existant, la conception d’agents autonomes et l’industrialisation sur Kubernetes. Sessions en intra, présentiel ou distanciel.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

\n
\n
\n

Avec nos partenaires certifiés<\/h2>\n\n\n

L’accompagnement peut être réalisé par les équipes OdissAI ou avec un partenaire certifié — ESN, agence IA, expert indépendant — selon la nature du projet et votre secteur.<\/p>\n\n\n

Devenir partenaire OdissAI<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Et quand il faut du spécifique<\/h2>\n\n\n

La plupart des cas d’usage se paramètrent sans écrire de code. Quand ce n’est pas suffisant — un connecteur qui n’existe pas encore, une application métier propre à votre organisation — nous le construisons. C’est le cas particulier, pas le point de départ.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n

\n

Trente minutes pour identifier votre premier cas d’usage<\/h2>\n\n\n

Les accompagnements sont couplés à une souscription à la plateforme, ce qui évite de repayer le socle à chaque projet et garantit la pérennité de ce qui est mis en place.<\/p>\n\n\n

\n
Réserver un créneau de 30 minutes<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

On met votre premier processus en production.Puis vos équipes prennent la main. Cadrage, mise en place sur vos données, création des écrans de processus métier, mise en production supervisée et formation. Sur la plateforme OdissAI, hébergée en France. Comment on démarre Trois étapes, un cas d’usage à la fois. Vous décidez de continuer à chaque …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"full-width","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-481","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/odiss.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/481","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/odiss.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/odiss.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/odiss.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/odiss.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=481"}],"version-history":[{"count":39,"href":"https:\/\/odiss.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/481\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1114,"href":"https:\/\/odiss.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/481\/revisions\/1114"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/odiss.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=481"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}